Les éditeurs pour coder avec l'IA en 100% local : Cline, OpenCode & compagnie

Choisir un modèle de code local n'est que la moitié du chemin. Le modèle est le moteur ; il vous faut encore un poste de pilotage — l'éditeur ou l'agent qui lit vos fichiers, propose des changements et les applique. La bonne nouvelle : vous n'êtes pas obligé de confier ce rôle à un produit cloud. Tout un écosystème d'outils se branche désormais directement sur un serveur Ollama local, de sorte que votre code, vos prompts et votre contexte ne quittent jamais votre machine.

Ce guide passe en revue les meilleurs d'entre eux, avec une configuration concrète pour chacun. Ils se répartissent en trois groupes : les extensions d'IDE, les agents terminal, et une catégorie hybride pour le cas le plus surprenant — faire tourner Claude Code d'Anthropic sur un modèle local.

Tout ce qui suit suppose que vous avez déjà installé Ollama et récupéré un modèle capable de coder.

La voie IDE : les extensions VS Code

Si vous vivez dans VS Code, vous ne changez pas d'éditeur — vous ajoutez une extension qui parle à Ollama.

Cline — l'agent polyvalent

Cline est l'option local-first la plus complète. C'est une extension agentique : elle ne se contente pas d'autocompléter, elle planifie un changement sur plusieurs fichiers, les édite, lance des commandes et itère — le tout piloté par votre modèle local. Elle prend en charge Ollama nativement, fonctionne dans VS Code comme dans JetBrains, et parle MCP, ce qui vous permet de lui donner des outils et un accès aux données en direct.

Configuration :

1. Installez Cline depuis la marketplace VS Code.
2. Ouvrez les réglages de Cline, choisissez Ollama comme fournisseur d'API.
3. Pointez-le vers http://localhost:11434 et sélectionnez un modèle récupéré (un modèle capable — l'édition agentique exige un modèle qui suit bien les instructions d'appel d'outils).

Twinny — l'autocomplétion en ligne rapide

Là où Cline est un agent poids lourd, Twinny excelle dans l'autre métier : la complétion en ligne en temps réel pendant que vous tapez — le texte fantôme au clavier qu'on associe à Copilot. C'est une extension VS Code réglée spécifiquement pour Ollama.

Configuration :

1. Installez Twinny depuis la marketplace.
2. Pointez-le vers votre instance Ollama locale.
3. Choisissez un modèle petit et rapide, compatible FIM, pour l'autocomplétion (la latence compte ici — un modèle de code 7B est un bon équilibre).

Twinny et Cline cohabitent sans souci : Twinny pour les complétions instantanées, Cline pour les tâches « refactore tout ce module ».

Un mot sur Continue

Continue a longtemps été l'assistant open-source de référence pour les modèles locaux. Sachez qu'il a été racheté par Cursor en juin 2026, et que la v2.0 est sa dernière version indépendante. Il fonctionne toujours avec Ollama aujourd'hui, mais son avenir est incertain — c'est précisément pour cela que nous orienterions les nouvelles configurations vers Cline.

La voie terminal : OpenCode

Tout le monde ne veut pas travailler dans un éditeur. OpenCode est un agent de code open-source qui vit dans votre terminal : il lit votre projet, planifie des changements, édite les fichiers et lance des commandes — la même boucle agentique que Cline, mais en ligne de commande. Associé à Ollama, rien ne quitte votre machine : pas de cloud, pas de télémétrie, pas de limites d'usage.

Configuration — la voie facile :

ollama launch opencode

Cette unique commande (fournie par Ollama) lance OpenCode câblé à votre serveur Ollama local.

Configuration — manuelle : Configurez Ollama comme fournisseur dans opencode.json, avec l'URL de base pointant vers http://localhost:11434/v1 et le modèle de votre choix.

La voie hybride : Claude Code sur un modèle local

Voici le cas qui surprend. Claude Code est l'agent terminal d'Anthropic — un outil propriétaire, normalement pointé vers le cloud d'Anthropic. Mais depuis Ollama v0.14, Ollama parle l'API Anthropic Messages. Cela signifie que vous pouvez conserver l'excellente UX agentique de Claude Code tout en remplaçant le cerveau par un modèle open-source tournant en local.

Configuration :

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
claude --model qwen3.5

Remplacez qwen3.5 par n'importe quel modèle local que vous avez récupéré. Avec ANTHROPIC_BASE_URL pointé vers Ollama, Claude Code envoie ses requêtes à votre machine plutôt qu'aux serveurs d'Anthropic — votre code reste chez vous.

Et Claude Desktop ?

Pour être complet : Claude Desktop est l'application de chat d'Anthropic, et elle prend en charge MCP pour connecter des outils — mais son inférence tourne dans le cloud d'Anthropic. Il n'y a pas de bascule vers un modèle local comme le permet Claude Code. C'est une bonne application ; ce n'est simplement pas un outil d'IA locale, elle sort donc de la configuration souveraine dont parle ce site.

Lequel choisir ?

Outil	Type	Tourne sur Ollama	Open source	Idéal pour
Cline	Extension VS Code / JetBrains	✅ natif	✅	Édition agentique multi-fichiers avec MCP
Twinny	Extension VS Code	✅ natif	✅	Autocomplétion en ligne rapide
OpenCode	Agent terminal	✅ (ollama launch opencode)	✅	Code agentique en ligne de commande
Claude Code	Agent terminal	✅ (via ANTHROPIC_BASE_URL)	❌ client propriétaire	UX soignée, prêt à utiliser un outil fermé
Claude Desktop	App de chat	❌ inférence cloud	❌	Pas un outil local

Un point de départ raisonnable pour la plupart des gens : Cline dans VS Code pour le travail agentique, Twinny pour l'autocomplétion — les deux entièrement ouverts, les deux sur votre propre modèle. Passez à OpenCode si vous préférez le terminal, et n'essayez l'astuce Claude Code que si vous voulez spécifiquement ce workflow et acceptez le client fermé.