Le vrai coût des API cloud vs. auto-hébergement Ollama (avec chiffres)

Quand on débute avec l'IA, les API commerciales semblent incroyablement bon marché. Des fractions de centime par 1 000 tokens donnent l'impression que l'auto-hébergement est un luxe inutile. Mais dès que vous construisez des pipelines continus, déployez des agents autonomes, ou codez avec des complétions IDE locales, vos compteurs de tokens grimpent de façon exponentielle.

Regardons les données réelles : comment la consommation électrique locale et l'investissement matériel GPU se comparent-ils aux abonnements ou à la facturation des API sur une période de 24 mois ?

1. Suivi de la consommation de tokens

Si vous utilisez un assistant de codage IA (comme Copilot ou un LLM de code local), le système n'envoie pas seulement la ligne que vous avez tapée. Il envoie vos tampons de fichier, les invites système et les définitions de classe comme contexte. Voici quelques profils d'utilisation typiques :

• Développeur Occasionnel : 200 requêtes/jour. Contexte moyen 1 200 tokens. Total : 240K tokens/jour.
• Développeur Intensif / Petit Agent : 2 000 requêtes/jour. Contexte moyen 2 500 tokens. Total : 5 000 000 tokens/jour.
• Boucle d'Agent Entreprise : 20 000 requêtes/jour. Contexte moyen 4 000 tokens. Total : 80 000 000 tokens/jour.

2. Calcul des coûts des API cloud

En supposant un taux mixte de 2,50 $ par million de tokens (mélange d'entrées bon marché et de sorties coûteuses sur des modèles de milieu de gamme), calculons le coût annuel des API cloud :

• Développeur Occasionnel : 240 000 * 365 * 0,0000025 $ = 219 $ / an
• Développeur Intensif : 5 000 000 * 365 * 0,0000025 $ = 4 562 $ / an
• Agent Entreprise : 80 000 000 * 365 * 0,0000025 $ = 73 000 $ / an

3. Calcul des coûts de l'auto-hébergement local

L'auto-hébergement entraîne deux coûts principaux : l'achat matériel unique (ex. RTX 4070 Ti Super 16 Go à 850 $) et l'électricité.

Calculons la consommation électrique. Un système avec un GPU de 250 W et un CPU/composants de 100 W utilise 350 W sous charge d'inférence maximale. Une requête LLM prend environ 15 secondes pour générer une réponse. Pour notre Développeur Intensif qui fait 2 000 requêtes par jour :

# Calcul :
Temps d'exécution actif = 2 000 requêtes * 15 secondes = 30 000 secondes = 8,33 heures/jour.
Énergie totale consommée = 8,33 heures * 0,350 kW = 2,91 kWh / jour.
Coût électrique quotidien (à 0,16 $/kWh) = 2,91 * 0,16 $ = 0,46 $ / jour.
Coût électrique annuel = 0,46 $ * 365 = 168 $ / an.

Le seuil de rentabilité

Pour un utilisateur intensif, le matériel local est rentabilisé en moins de 3 mois. Une fois ce cap franchi, chaque token généré sur votre matériel local est essentiellement gratuit. Construire des systèmes d'IA avec une intelligence locale n'est pas seulement une victoire pour la vie privée ; c'est un gain massif pour votre budget opérationnel.